Персонализированная онкология: врачи принимают более оптимальные решения по сравнению с ИИ

В последние годы появилось много новых возможностей в борьбе с онкологическими заболеваниями, но лечение стало более сложным. Чем больше ученые узнают о биологии и молекулярных свойствах раковых клеток, тем больше предлагают способов справиться с заболеванием или по крайней мере затормозить его прогрессирование и продлить жизнь пациента. В результате, чтобы подобрать персонализированную терапию, требуется всё более трудоемкий анализ и интерпретация большого массива данных. Недавно немецкие ученые решили проверить, может ли искусственный интеллект, такой как ChatGPT, помочь в решении этих задач.

Если возникают определенные мутации, и естественные механизмы не в состоянии их исправить, то клетки начинают бесконтрольно размножаться и образуют злокачественную опухоль. В основе этого нарушения лежит разбалансировка между механизмами активации и торможения клеточных делений. Типичная ситуация — когда происходит мутация в определенном гене, он становится чрезмерно активен, а кодируемый им белок активирует размножение клеток. Такие гены называются онкогенами.

Данные о подобных изменениях используются в специфической области персонализированной медицины — прецизионной онкологии. Зная, какие изменения произошли в генах раковых клетках, и какие в них присутствуют аномальные белки, врач может подобрать соответствующие препараты, чтобы заблокировать данные соединения.

Чтобы выявить подходящие мишени для лекарственных препаратов, необходимо проанализировать генетический состав злокачественной опухоли. На основе полученной информации можно составить индивидуальный план лечения. Но встречаются такие сложные случаи, которые требуют знаний из разных областей медицины. Нужен консилиум с участием патоморфологов, специалистов в области молекулярной патологии, онкологов, генетиков, биоинформатиков. Это очень сложная работа.

Интеллектуальная собственность https://www.euroonco.ru

Может ли искусственный интеллект помочь в принятии решений?

Немецкие ученые решили проверить, какие преимущества и ограничения есть у больших языковых моделей, таких как ChatGPT, в сканировании баз научной литературы с целью подбора персонализированного лечения.

Доктор Дамиан Рике (Damian Rieke), один из соавторов исследования, рассказывает:

Мы предложили языковым моделям назначить персонализированное лечение вымышленным онкологическим пациентам, а затем сравнили результаты с рекомендациями врачей-экспертов. Модели искусственного интеллекта принципиально оказались способны подбирать персонализированное лечение, но их возможности очень сильно уступают способностям врачей-экспертов.

Ради эксперимента исследователи создали десять молекулярно-генетических профилей злокачественных опухолей вымышленных пациентов. Затем реального врача и четыре языковых модели попросили составить план персонализированного лечения. Результаты оценивали эксперты, причем они заранее не знали, где рекомендации человека, а где поработал робот.

ИИ — перспективный помощник врачей

Доктор Мануэла Бенари (Manuela Benary), специалист в области биоинформатики, так прокомментировала полученные результаты:

В отдельных случаях ИИ предлагал несколько на удивление удачных планов индивидуального лечения. Тем не менее языковые модели работают гораздо хуже, чем реальные люди.

По словам авторов научной работы, дополнительные сложности при использовании искусственного интеллекта в работе с реальными пациентами создают проблемы, связанные с защитой данных, конфиденциальностью и воспроизводимостью.

В целом доктор Дамиан Рике смотрит на использование ИИ в качестве помощника врачей весьма оптимистично:

В ходе исследования мы продемонстрировали, что производительность моделей ИИ продолжает повышаться по мере их развития. Это означает, что в будущем искусственному интеллекту можно будет найти применение даже при решении сложных диагностических и лечебных задач. Но врачи должны перепроверять результаты работы ИИ, и последнее слово в принятии решений должно оставаться именно за ними.

Развитие искусственного интеллекта и его всё более широкое внедрение в медицину — это, несомненно, позитивный тренд. Благодаря ему возможности онкологии будут расти, а пациенты от этого только выиграют. Например, уже сейчас ИИ диагностирует некоторые злокачественные опухоли так же хорошо, как врачи. Но не стоит переоценивать его возможности. Как верно отметили немецкие исследователи, ведущая роль и последнее слово всегда должны оставаться за доктором.

Источник: sciencedaily.com.